Utiliser un outil d’intelligence artificielle pour la recherche documentaire

Moteur de recherche basé sur les modèles de langage

Les requêtes se font à l’aide du langage naturel.

• Elicit
  Sources de données : Semantic Scholar.
  Accès : ressource partiellement gratuite. Inscription requise. Interrogation jusqu’à épuisement des crédits.
  Apprentissage actif possible : relancez la recherche avec la fonction "Show more like these".
• Consensus
  Sources de données : Semantic Scholar.
  Accès: la portion recherche documentaire est gratuite.
• Litsense
  Sources de données : PubMed.
  Accès : ressource gratuite.
• Scispace
  Sources de données : inconnue.
  Accès : ressource partiellement gratuite. Nombre de requête limité.
• Undermind
  Sources de données : Semantic Scholar.
  Accès : ressource partiellement gratuite. Nombre de requête limité. Inscription requise.

Outils de citation

Pour cette catégorie d’outils, les requêtes se font à l’aide d’une référence ou d’un corpus documentaire.

Les réseaux de citations présentés ne sont jamais exhaustifs et sont souvent mélangés au travers de résultats basés sur une proximité conceptuelle/ similarité sémantique.

• Citation-Graph
  Recherche par DOI d’un article.
  Sources de données : Crossref et Semantic Scholar.
  Accès : ressource gratuite.
• Citationtree
  Recherche par DOI d’un article.
  Sources de données : Crossref et Semantic Scholar.
  Accès : ressource gratuite.
• Citrus-search
  Recherche par titre, auteur, DOI, mot-clés.
  Sources de données : Semantic Scholar.
  Accès : ressource gratuite.
• Research rabbit
  Recherche par titre, DOI, PMID, mot-clés, fichier .RIS.
  Sources de données : inconnue.
  Accès : ressource gratuite avec inscription.
• Connected papers
  Recherche par titre, auteur, DOI, mot-clés.
  Sources de données : Semantic Scholar.
  Accès : ressource gratuite limitée à 5 recherches par mois.

 Sauf indications contraires, les contenus de ce guide créé par la Bibliothèque de l’Université Laval sont sous licence  CC BY 4.0.